Indice Latinoamericano de Inteligencia Artificial – Dr. Alfredo Collosa
En diciembre 2025 se publicó el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), 2025 mediante el cual se ofrecen datos cuantitativos y cualitativos sobre el estado de avance de la inteligencia artificial (IA) en 19 países de América Latina y el Caribe (ALC) impulsado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile y la CEPAL[1].
- IMPORTANCIA DEL ÍNDICE
El ILIA facilita la elaboración de hojas de ruta orientadas al desarrollo tecnológico regional y constituye una herramienta fundamental para identificar logros, brechas y oportunidades de mejora en los ecosistemas de IA de los países de la región y una referencia esencial para enfrentar los principales desafíos de ALC en materia de IA y transformación digital.
Se estructura en torno a tres dimensiones (factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza) y permite categorizar a los países de la región en tres grupos según la madurez de sus ecosistemas: pioneros, adoptantes y exploradores, ofrece una perspectiva integral del progreso tecnológico.
Este análisis permite a los encargados de tomar decisiones formular estrategias que aceleren el desarrollo de la IA, promoviendo un crecimiento virtuoso y competitivo en los países de la región.
- ESCENARIO HETEROGÉNEO
Los resultados reflejan un escenario heterogéneo: mientras algunos países consolidan posiciones de liderazgo, otros avanzan de forma intermedia o permanecen en estadios iniciales.
Esta diversidad revela el potencial de la IA como motor de desarrollo, pero también el riesgo de una fragmentación digital que reproduzca desigualdades históricas.
El índice agrupa a los países en tres categorías, según su grado de madurez:
- Pioneros: superan los 60 puntos y destacan por sus esfuerzos en infraestructura tecnológica, talento especializado, investigación, innovación y gobernanza.
- Adoptantes: con puntajes entre 35 y 60, muestran avances intermedios, pero aún enfrentan brechas críticas que restringen el desarrollo y adopción de IA, particularmente en cuanto a su capacidad de investigación y de innovación.
- Exploradores: por debajo de 35 puntos, con ecosistemas incipientes y limitada capacidad para desplegar IA.
- HALLAZGOS PRINCIPALES DEL ILIA 2025
-El despertar de los adoptantes tardíos. Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala muestran mejoras aceleradas en conectividad, talento y estrategias de IA.
-Código abierto: El alto desempeño de Honduras, El Salvador y Cuba en producción de software abierto confirma que este modelo ofrece una vía estratégica para desarrollar soluciones locales, fomentar la colaboración regional y el aprendizaje colectivo, además de promover la transparencia algorítmica.
-Muchos datos, pero poca disponibilidad. La región produce grandes volúmenes de información, pero su apertura y estandarización siguen siendo limitadas.
-Talento humano: La alfabetización en IA duplica a la formación profesional y cuadruplica al talento especializado. Brasil concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento de la región. Aunque Uruguay, Costa Rica y Colombia muestran mejores indicadores per cápita en Unidades de Procesamiento Gráfico.
-IA Generativa: una oportunidad de democratización del acceso. La IA generativa ha democratizado el acceso y acelerado la adopción gracias a sus bajas barreras de entrada y a interfaces simples que permiten a no expertos usar modelos avanzados. Países como Chile, Costa Rica, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana destacan en uso, y ALC es ya la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA Gen (15%–20%).
-IA y participación ciudadana: un cambio de paradigma desaprovechado. Aunque la IA podría revolucionar la democracia digital, su uso se limita en la mayoría de los países a chatbots informativos y no en herramientas de consulta, de rendición de cuentas o de co-creación de políticas públicas.
-Investigación escasa y concentrada. Brasil y México reúnen el 68% de los investigadores activos en IA y, junto a Colombia, Chile y Argentina, concentran el 90% de las publicaciones.
-Gobernanza en IA: mucho plan y poca acción. Nueve países cuentan con estrategias nacionales de IA, pero solo unos pocos han asignado presupuesto, definido planes de implementación o establecidos indicadores de impacto.
-Sustentabilidad: un llamado urgente. Solo cuatro países (Brasil, Chile, Colombia y México) muestran industrias de centros de datos robustas, y uno de cada cinco centros cumple con estándares internacionales de sustentabilidad. -Emprendimiento en IA: una oportunidad para la región. Los 19 países ILIA concentran sólo el 1,12% de la inversión global en IA y cuenta con empresas unicornios en apenas seis países.
- FACTORES HABILITANTES
La conectividad mejora, pero 11 de 19 países aún no superan los 50 puntos en infraestructura digital.
La inclusión de IA en currículos escolares creció de 2 a 6 países, un paso clave hacia capacidades endógenas y mayor equidad social.
Costa Rica lidera en habilidades profesionales en IA, demostrando que políticas de talento bien diseñadas pueden transformar la competitividad incluso en economías medianas.
Brasil concentra la capacidad de cómputo, mientras que Uruguay y Colombia destacan en GPU per cápita, abriendo espacios de desarrollo más distribuido.
- INVESTIGACIÓN, DESARROLLO Y ADOPCIÓN
La participación femenina en investigación en IA creció del 19,8% al 23,6%, aunque aún lejos de la paridad.
Perú lidera en intensidad de uso de IA, evidenciando que la adopción puede expandirse más allá del nivel de complejidad del tejido productivo de los países.
La innovación y la inversión en IA siguen concentradas en pocos países y con bajo peso global (1,12% por parte de los países ILIA respecto a la inversión mundial).
La IA Generativa se perfila como un catalizador de adopción transversal, especialmente para la educación, los servicios públicos y las MIPYMES.
El código abierto aparece como terreno fértil para colaboración regional, reducción de costos y creación de soluciones locales e inclusivas
- GOBERNANZA
Conviven dos realidades: países con estrategias consolidadas (Brasil, Chile, Uruguay) y otros sin hoja de ruta definida.
La mayoría de las estrategias nacionales carece de mecanismos efectivos de implementación.
La región participa poco en organismos de estandarización internacionales, limitando su influencia en las reglas globales.
En ciberseguridad y protección de datos hay avances legales, pero sin capacidades técnicas suficientes.
La sustentabilidad sigue ausente como principio rector de las políticas de IA, pese a su creciente impacto ambiental
- CONCLUSIONES PRINCIPALES
El ILIA 2025 evidencia importantes avances de la IA en la región, generando oportunidades para productividad, inclusión y sostenibilidad.
A diferencia de revoluciones anteriores, su adopción no depende de matrices productivas sofisticadas, lo que permite que países de distinto tamaño y estructura económica puedan beneficiarse.
El desafío es articular políticas de digitalización con políticas de desarrollo productivo, de modo que la IA se traduzca en productividad, innovación y encadenamientos regionales, pero también en mayor inclusión social, sostenibilidad ambiental y fortalecimiento institucional.
Cerrar las brechas de infraestructura, talento y gobernanza, considerando criterios de sostenibilidad y de equidad de género, así como potenciar la cooperación regional, serán claves para que la IA se convierta en un motor de transformación estructural.
El ILIA 2025 se consolida así como una guía para definir políticas de desarrollo, en el que la inteligencia artificial esté al servicio de un futuro más productivo, inclusivo y sostenible para ALC.
Dr. Alfredo Collosa
[1]https://www.cepal.org/es/publicaciones/82514-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2025
