“La Transformación Digital de las Administraciones Tributarias a través de la Inteligencia Artificial” – Cont. Púb. Pablo Porporatto
- Introducción y contexto institucional
El pasado 20 de noviembre de 2025, el Consejo Profesional de Ciencias Económicas de la CABA (CPCECABA) fue sede de uno de los eventos más relevantes del año en materia tributaria y tecnológica: el XIV Congreso Nacional e Internacional de Entes Recaudadores organizado por el Centro de Estudios en Administración Tributaria (CEAT) de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. Bajo el lema “La Transformación Digital de las AATT a través de la Inteligencia Artificial”, el encuentro reunió a destacados expertos, funcionarios de organismos fiscales, expertos y académicos para debatir el impacto, los desafíos y las oportunidades que la IA plantea en la fiscalidad moderna.
- Desarrollo del encuentro: Paneles y ponencias.
El congreso se estructuró en dos bloques temáticos principales: “Gobernanza y Marco” y “Transformación de la Fiscalidad”, permitiendo un abordaje integral desde los fundamentos técnicos y jurídicos hasta la aplicación práctica en la gestión tributaria[1].
BLOQUE 1: GOBERNANZA Y MARCO
El Lic. Luis Alejandro Campos (ARCA – SDG Sistemas y Telecomunicaciones) abordó el tema “Desmitificando la IA: Conceptos básicos, desafíos y oportunidades para las AATT”.
El funcionario inauguró el bloque técnico estableciendo las bases conceptuales necesarias para el debate. Su presentación se centró en despojar a la IA de su aura “mágica”, definiéndola rigurosamente como una herramienta matemática y estadística de escala. Explicó la anatomía de la IA, diferenciando los modelos determinísticos tradicionales (donde una entrada genera siempre la misma salida) de los modelos probabilísticos de la IA (donde los resultados son las respuestas más probables con un porcentaje de confianza). Analizó el “Hype Cycle” de la tecnología, advirtiendo sobre las expectativas desmedidas versus la realidad operativa. Identificó desafíos críticos como el sesgo algorítmico, la “alucinación” de los modelos generativos y la necesidad de explicabilidad.
Algunas conclusiones que pueden extraerse de su relevante ponencia son:
- La IA es una herramienta poderosa para procesar volúmenes masivos de datos, pero no reemplaza el juicio profesional ni la responsabilidad humana.
- El éxito en su implementación depende más de la calidad de los datos y la gobernanza que de la tecnología en sí misma.
- Lo más “probable” estadísticamente no siempre es lo cierto o lo legal, lo que exige supervisión experta constante.
Por su parte, la Mg. Cecilia Ruz (ex AFIP, experta IT), desarrolló el tema “Gobierno de datos para entes recaudadores”.
La experta abordó el pilar fundamental de cualquier estrategia de IA: los datos. Argumentó que los datos han dejado de ser meros registros para convertirse en “activos” estratégicos con valor monetario y operativo. Presentó un marco de gobernanza de datos enfocado en la calidad, la seguridad y la interoperabilidad. Destacó que la IA se alimenta de datos; si estos son deficientes (“Dirty Data“), los resultados serán erróneos o sesgados. Expuso sobre la necesidad de unificar vocabularios dentro de los organismos para evitar silos de información y garantizar la trazabilidad. También subrayó la importancia de la seguridad interna frente a la ciberdelincuencia y la protección de datos sensibles de los ciudadanos.
Algunas conclusiones que pudieron extraerse son las siguientes:
- No existe estrategia de IA efectiva sin una gobernanza de datos sólida previa.
- Implementar políticas claras transforma datos dispersos en activos estratégicos.
- La calidad y la seguridad no son opcionales; son requisitos para generar confianza en el sistema tributario y cumplir con las normativas de protección de datos.
A su turno, la Dra. Diana Queirolo (Prof. Adjunta Derecho UBA, Especialista en Derecho Tributario), expuso sobre el tema “Aspectos constitucionales y jurídicos del uso de la IA en materia tributaria”.
La Dra. Queirolo analizó la tensión entre la eficiencia tecnológica y las garantías constitucionales. Planteó interrogantes sobre si los principios clásicos (legalidad, igualdad, debido proceso) son suficientes o si requieren adaptación. Introdujo el concepto de “Constitucionalismo Digital” y la “Carta de Derechos Digitales”. Examinó cómo la automatización de actos administrativos y las fiscalizaciones electrónicas deben respetar el derecho de defensa, el derecho a ser oído y la obligación de motivación de los actos. Advirtió sobre los riesgos de discriminación algorítmica y la vulnerabilidad del contribuyente frente a “cajas negras” decisorias.
Algunas conclusiones de la ponencia son:
- La tecnología no puede ser una zona liberada de garantías; los derechos humanos y constitucionales mantienen plena vigencia en el entorno digital.
- Es imperativo garantizar la transparencia y explicabilidad de los algoritmos utilizados para determinar obligaciones fiscales.
- El derecho a la intimidad y la protección de datos personales (Habeas Data) cobran una nueva dimensión crítica frente a la capacidad de perfilamiento de la IA.
Posteriormente el Dr. Rodrigo González Cao (CEAT FCE UBA), tocó el tema “Del papel de trabajo al algoritmo: Secreto fiscal y reinvención ética”.
Su ponencia giró en torno al cambio de paradigma en la auditoría fiscal: del enfoque reactivo e histórico a uno proactivo y predictivo. Analizó la “Triple Tensión” que enfrentan las administraciones: Eficiencia operativa vs. Detección de incumplimientos vs. Derechos del contribuyente. Profundizó en el secreto fiscal (Art. 101 Ley 11.683) en tiempos de la nube y el procesamiento masivo de datos. Planteó la necesidad de una “reinvención ética”, donde la tecnología se utilice para reducir la brecha de cumplimiento y optimizar recursos, pero siempre bajo un marco de integración responsable.
De su ponencia, puede extraerse como conclusión que:
- El secreto fiscal debe ser celosamente custodiado incluso (y especialmente) cuando los datos son procesados por terceros o algoritmos en la nube.
- La IA permite pasar del análisis descriptivo al predictivo y prescriptivo, anticipando comportamientos de evasión.
- El éxito reside en una gobernanza que priorice el control humano y la ética por encima de la mera adopción tecnológica.
BLOQUE 2: TRANSFORMACIÓN DE LA FISCALIDAD
Inauguró este segundo bloque Rodolfo Tillet (Jefe Depto. Desarrollo de Servicios – ARCA), exponiendo sobre “La Revolución Silenciosa: Cómo la IA Está Rediseñando la Relación con el Ciudadano”.
El funcionario expuso sobre la interfaz entre el organismo y el contribuyente. Describió cómo la IA está transformando la atención al público, pasando de sistemas estáticos a asistentes conversacionales dinámicos y personalizados. Se refirió a esta transformación como “silenciosa” porque ocurre en el back-end y en la mejora progresiva de la experiencia de usuario (UX), facilitando el cumplimiento voluntario mediante nudging (empujoncitos) digitales y simplificación de trámites.
Seguidamente el Dr. Lucas Fenoglietto (Contador Público, Docente), comentó sobre el tema “Potencial de la tecnología blockchain en los procesos de auditoría y control público”.
Aunque el foco central fue la IA, Fenoglietto complementó el panel introduciendo la tecnología Blockchain como herramienta de certeza. Explicó cómo la cadena de bloques puede garantizar la inmutabilidad y trazabilidad de los registros fiscales y públicos. Presentó casos de uso donde la combinación de IA (para análisis) y Blockchain (para registro) crea un entorno de auditoría robusto y transparente.
De su interesante ponencia puede extraerse que:
- Blockchain ofrece una solución técnica a la necesidad de confianza y transparencia en los registros públicos.
- Su aplicación en procesos de auditoría permite una trazabilidad absoluta de las operaciones, dificultando el fraude y la alteración de documentos.
En mi caso expuse sobre “Agentes de IA en la Administración Tributaria: Enfoque agéntico, del buscar al resolver”.
Presenté la evolución de la IA desde herramientas pasivas (buscadores, chatbots simples) hacia Agentes de IA autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas (“del buscador al resolver”). Propuse un “Semáforo de control humano” para clasificar tareas según su riesgo y nivel de automatización permitido:
- 🟢 Verde: tareas 100% automatizables (cruces de datos, alertas).
- 🟡 Amarillo: tareas mixtas (borradores, pre-informes) que requieren revisión humana.
- 🔴 Rojo: decisiones finales (actos administrativos, determinaciones de oficio) que deben ser exclusivas del humano. Presenté un Roadmap de implementación en tres pasos: 1. Inventario de procesos, 2. Desarrollo de APIs mínimas, 3. Prototipado en sandbox.
De mi ponencia, puede concluirse que:
- El futuro de la gestión tributaria (Administración Tributaria 3.0) está en los Agentes de IA que actúan como co-pilotos digitales, liberando al personal para tareas de alto valor agregado.
- La premisa fundamental debe ser: “La IA propone, el humano decide”.
- Es necesario pasar de una burocracia digitalizada a una administración inteligente y proactiva.
Por último, el cierre estuvo a cargo del Dr. Gabriel Alejandro Vadell (Coordinador Académico), quien expuso sobre “La fiscalidad de la Inteligencia Artificial”.
El funcionario cerró el panel abordando la tributación de la propia economía digital y la IA. Se discutieron los desafíos para gravar servicios que carecen de presencia física, la localización de la fuente de la ganancia en servicios prestados por IAs en la nube en Argentina y las tendencias internacionales en la materia.
De su ponencia, puede concluirse que:
- Los sistemas tributarios deben modernizarse para captar la renta generada por activos intangibles y servicios digitales automatizados.
- Conclusiones generales del evento
El XIV Congreso dejó en claro que la IA no es una moda pasajera, sino un cambio estructural en la forma de administrar los tributos. De las diversas ponencias surgen consensos transversales que definen la hoja de ruta para el futuro inmediato:
- Centralidad del factor humano: A pesar de la automatización, el rol del profesional y del funcionario se revaloriza. La IA se posiciona como un “co-piloto” o herramienta de aumento de capacidades, no como un reemplazo de la decisión ética y legal.
- Gobernanza y ética como cimientos: La implementación tecnológica debe ir precedida de una sólida gobernanza de datos y un marco ético. Sin calidad de datos y sin control de sesgos, la IA puede amplificar errores e injusticias.
- Respeto a las garantías: La eficiencia recaudadora potenciada por la IA no puede ir en detrimento de los derechos de los contribuyentes. La transparencia, la explicabilidad de los algoritmos y el derecho de defensa son innegociables.
- Evolución hacia la proactividad: Las Administraciones Tributarias están transitando de un modelo reactivo y de control ex-post, a un modelo preventivo, predictivo y de servicio personalizado, facilitado por Agentes de IA.
- Cierre y agradecimientos
La realización de este XIV Congreso marca un hito en la agenda académica y profesional del año. La profundidad de los temas abordados —desde la gobernanza de datos y la ética en la IA hasta la implementación práctica de agentes inteligentes y blockchain— confirma que la transformación digital no es una opción a futuro, sino una realidad operativa que exige una adaptación inmediata tanto de los organismos fiscales como de los asesores tributarios.
El éxito de la convocatoria, que alcanzó a más de 500 profesionales siguiendo la transmisión en vivo por YouTube, evidencia la avidez de la comunidad por comprender y dominar estas nuevas herramientas tecnológicas.
Extiendo un especial agradecimiento a las autoridades del CEAT por la impecable organización y la selección de un temario de vanguardia. Asimismo, destacamos el rol fundamental del CPCECABA por facilitar sus instalaciones y soporte tecnológico, reafirmando una vez más su compromiso con la capacitación de excelencia y brindando el espacio propicio para debatir el futuro de nuestra profesión.
Cont. Púb. Pablo Porporatto
[1] Para acceder al contenido completo de las exposiciones y profundizar en los conceptos vertidos por los especialistas, el video del evento se encuentra disponible en el siguiente enlace:
