“La tecnología por sí sola no es suficiente. También necesitamos unirla con las artes y las humanidades para obtener resultados que nos conmuevan” Steve Jobs (2011).
1. Introducción
La era de la transformación digital, impulsada por la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0, está reconfigurando radicalmente la gestión de la información contable y la toma de decisiones en las organizaciones. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una fuerza disruptiva, revolucionando procesos contables, la interacción con los clientes y la detección de irregularidades (Porporatto, 2024). La IA ya no es una promesa lejana, sino una realidad cotidiana que afecta a los contadores y estudios profesionales.
Este documento analiza el papel de los Agentes de IA en la profesión contable, destacando su capacidad para optimizar procesos, reducir errores y potenciar el asesoramiento estratégico. Asimismo, se examinan herramientas accesibles como N8N, que facilitan la construcción de agentes para que el contador evolucione hacia un perfil más analítico y de valor agregado (Alfonso & Porporatto, 2025).
2. Las nuevas herramientas y el rol de los contadores
La Cuarta Revolución Industrial incorpora tecnologías disruptivas como Big Data, IoT, robótica, realidad aumentada, computación en la nube e IA. Estas influyen directamente en la contabilidad, el asesoramiento y la auditoría.
El concepto de “Contador 4.0” describe al profesional que combina competencias contables con habilidades digitales y estratégicas. Según Thomson Reuters (2024), la IA permite automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos y mejorar la precisión de informes.
No obstante, un 66% de profesionales encuestados considera que otorgar a la IA la capacidad de dar asesoramiento estratégico es aún un paso riesgoso.
| Evolución hacia el “Contador 4.0” | ||
| Contador tradicional | Contador digital | “Contador 4.0” |
| Centrado en tareas manuales y administrativas. | Uso de herramientas informáticas básicas. | Un profesional multidisciplinario, estratégico y digital que utiliza la tecnología, especialmente la IA, para proporcionar servicios de valor agregado.
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| Las tareas a menudo incluyen el procesamiento manual de facturas, conciliaciones bancarias y gestión de nóminas salariales. | Utiliza software contable y herramientas digitales en su trabajo. | Se enfoca en el análisis de datos, la planificación estratégica y los servicios de asesoramiento, liberado de tareas rutinarias. Integra la IA para mejorar servicios como la auditoría y la detección de fraude.
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El Contador 4.0 necesita desarrollar nuevas habilidades y competencias digitales para aprovechar tecnologías como la IA. La interacción interdisciplinaria con ingenieros es imprescindible.
3. Los Agentes de IA: ¿Qué son y cómo funcionan?
Los Agentes de IA son sistemas de software que perciben su entorno y actúan autónomamente para lograr objetivos específicos. A diferencia de asistentes limitados como ChatGPT o Copilot, los agentes pueden integrarse con sistemas externos (ej. AFIP, Gmail, ERPs), almacenar memoria de interacciones y combinar capacidades de IA generativa con análisis estructurado.Las características clave son: autonomía, reactividad, proactividad y, en algunos casos, habilidades sociales.
Se podría plantear que la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y los Agentes de IA son semejantes, pero esa conclusión es errónea.
| Característica | RPA | Agentes de IA |
| Tipo de Tareas | Automatiza tareas repetitivas, estructuradas y basadas en reglas. | Operan con autonomía para manejar la complejidad e incertidumbre. |
| Aprendizaje | No aprenden ni se adaptan de la experiencia. | Mejoran su rendimiento con la experiencia. |
| Inteligencia | Ejecutan instrucciones predefinidas sin “pensar”. | Toman decisiones racionales para maximizar una medida de rendimiento. |
| Evolución | Considerado el primer escalón en la automatización. | Representan una etapa más avanzada y autónoma de la automatización. |
La relación entre agentes de IA y RPA es complementaria: mientras la RPA automatiza procesos repetitivos, los agentes de IA manejan incertidumbre y aprenden de la experiencia, consolidando la automatización inteligente (IPA).
4. Aplicaciones de los Agentes de IA en la contabilidad
Algunas aplicaciones posibles de la IA en general son:
• Automatización de procesos rutinarios: conciliaciones, facturación, generación de VEPs.
• Atención al cliente 24/7 mediante chatbots y recordatorios en WhatsApp/Slack.
• Detección de fraudes y riesgos con Big Data y algoritmos de aprendizaje automático (Saldarriaga & Porporatto, 2024).
• Auditoría asistida: análisis masivo de datos con cruces automáticos de información.
• Análisis predictivo para planificar cambios fiscales y evaluar tendencias.
• Generación de contenidos de marketing automatizados para estudios contables.
Un agente de IA agiliza la Contabilidad al percibir su entorno, procesar datos y tomar acciones. Este proceso puede visualizarse como un ciclo:
- Percepción (Sensores): El agente recibe datos de diversas fuentes, actuando como “sensores”.
- Archivos (PDF, Excel, CSV)
- Conexiones API (ej. de AFIP, servicios web bancarios, sistemas contables, Gmail)
- Interacciones del usuario (ej. a través de un chat)
- Fuentes de Big Data (ej. transacciones, declaraciones).
- Procesamiento (El “Cerebro”): El modelo de inteligencia del agente analiza la información percibida. Utiliza:
- Memoria: Mantiene el contexto de interacciones pasadas.
- Herramientas: Utiliza servicios y bases de datos externos para realizar acciones.
- RAGs (Generación Aumentada por Recuperación): Consulta bases de datos vectorizadas con documentos específicos (ej. facturas, normativa impositiva) para encontrar información relevante.
- Acción (Efectores): El agente actúa en su entorno basándose en su análisis, utilizando “efectores”.
- Automatiza tareas: Genera VEPs/ARCA de forma masiva, realiza conciliaciones bancarias automáticas, o verifica comprobantes.
- Genera informes: Analiza datos para crear reportes sobre ventas por jurisdicción, flujo de tesorería y KPIs.
- Envía alertas: Puede enviar recordatorios personalizados a través de aplicaciones como WhatsApp o Slack.
- Proporciona insights: Identifica patrones de riesgo en los datos financieros y sugiere líneas de investigación en auditorías.
- Genera informes: Analiza datos para crear reportes sobre ventas por jurisdicción, flujo de tesorería y KPIs.
- Envía alertas: Puede enviar recordatorios personalizados a través de aplicaciones como WhatsApp o Slack.
- Proporciona insights: Identifica patrones de riesgo en los datos financieros y sugiere líneas de investigación en auditorías.
5. Construcción de un agente IA con N8N y herramientas complementarias.
El diseño de Agentes de IA puede realizarse con plataformas low-code como N8N , que permiten orquestar procesos sin conocimientos profundos de programación.
Los componentes básicos son: modelo de IA (ej. ChatGPT), memoria (bases de datos) y herramientas externas (APIs, parsers, scrapers).
| Componente | Función | Ejemplo de uso en Contabilidad |
| Modelo de IA (El Cerebro) | Procesa la información y toma decisiones. A través de APIs, se conecta con modelos de lenguaje. | Un nodo de OpenAI en N8N que clasifica los gastos de un ticket fotográfico y determina la categoría contable. |
| Memoria (El Recuerdo) | Almacena datos e interacciones previas para mantener un contexto a largo plazo. | Una base de datos MySQL o PostgreSQL que guarda el historial de gastos o la liquidación de impuestos para futuras consultas y análisis. |
| Herramientas Externas (Las Manos) | Permiten al agente realizar acciones y conectarse con su entorno. | APIs para extraer datos de la ARCA, parsers para leer información de facturas PDF, o scrapers para obtener información de páginas web de proveedores. |
Un ejemplo interesante es ConciliaBot, un prototipo que convierte extractos bancarios en Excel y realiza conciliaciones automáticas con integración a Telegram (Díaz & Di Marco, 2025).
6. Desafíos y riesgos a considerar
Algunas cuestiones relevantes a considerer son:
• Privacidad y seguridad de datos sensibles.
• Sesgos algorítmicos y equidad en la selección de contribuyentes.
• Transparencia y explicabilidad (XAI).
• Rendición de cuentas y responsabilidades.
• Brecha de habilidades digitales en estudios contables (Consejo Profesional de Ciencias Económicas CABA, 2025).
• Costos de implementación y dependencia de infraestructura tecnológica.
• Marco regulatorio -aun ausente- como por ejemplo el Reglamento Europeo de IA (2023).
7. Conclusiones
La adopción de Agentes de IA redefine el rol del contador hacia un perfil estratégico y digital: el “Contador 4.0”.
Estas herramientas permiten liberar tiempo de tareas operativas y potenciar el análisis crítico.
El éxito dependerá de la formación continua, la ética en el manejo de datos y la integración responsable de la tecnología.
8. Referencias
• Consejo Profesional de Ciencias Económicas CABA. (2025, 12 de julio). Tu Nuevo Rol Tecnológico (3° Reunión 2025) [Video]. YouTube.
• Díaz, M., & Di Marco, J. M. (2025). ConciliaBot: Integración de IA y N8N en la conciliación bancaria. Presentación técnica.
• Porporatto, P. A. (2024, agosto). Automatización de procesos e Inteligencia artificial: Desafíos y oportunidades para la profesión contable. Enfoques, (8). Thomson Reuters – La Ley.
• Porporatto, P. A. (2025, 14 de junio). Agentes de Inteligencia Artificial: ¿Una nueva frontera de la gestión tributaria inteligente? Centro Interamericano de Administraciones Tributarias.
• Saldarriaga, Á. M., & Porporatto, P. A. (2024, diciembre). Auditoría 4.0: Hacia un modelo más inteligente, ágil y colaborativo. Enfoques, (12). Thomson Reuters – La Ley.
• Saldarriaga, Á. M., & Porporatto, P. A. (2025). Estrategias para abordar el nuevo paradigma contable. Enfoques. Thomson Reuters – La Ley.
• Thomson Reuters. (2024). AI in Tax & Accounting Survey Report. Recuperado de https://www.thomsonreuters.com
