Introducción
Todos los seres humanos estamos siendo protagonistas de las transformaciones que la Revolución Industrial y Globalización 4.0 están generando en la estructura productiva de la economía mundial, vía la tecnologización e intangibilización de las técnicas de producción que han modificado la forma de hacer negocios internacionales, con el consecuente impacto en el comercio global de bienes y servicios, y por ende en todas las empresas del mundo.
Dentro de las tecnologías en las que se apalanca la Revolución Industrial 4.0, se encuentra la Inteligencia Artificial, la cual, a través de diversas formas, está implicando mejoras y beneficios concretos para las empresas a la hora de salir a exportar.
IA aplicada a las Exportaciones:
Para las empresas adquiere relevancia y pasa a ser fundamental a la hora de recolectar información, ya que esta herramienta les permite utilizar datos históricos y actuales con el fin de realizar un análisis predictivo, como también distintas acciones para obtener mejores resultados como por ejemplo:
1) Toma de decisiones.
Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, es posible analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que resulta en una toma de decisiones más informada y estratégica.
La IA puede analizar datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relevantes para proporcionar predicciones precisas de la demanda futura.
Esto puede ayudar a su empresa a optimizar los procesos de producción, gestionar los niveles de inventario y garantizar la entrega a tiempo, mejorando en última instancia las capacidades de exportación.
En definitiva, permitirá predecir la demanda, tendencias comerciales en mercados externos, prever fluctuaciones de precios en el exterior, procesar gran cantidad de datos en tiempo real y evitar cuellos de botella en la cadena de suministro.
2) Productos.
Resulta vital para facilitar la búsqueda, verificar calidad y reputación de estos en los mercados externos. También para formular predicciones de ventas actuales y futuras de ciertos productos y servicios.
3) Logística.
Importantísima para optimizar operaciones, analizando datos referidos a precios y servicios de las diversas empresas del sector local o internacional.
Colabora para predecir la demanda de productos, como así también en la evaluación de costos en función de tiempos de entrega, y puede seleccionar trayectos y distancias más convenientes.
4) Investigación de mercado y análisis competitivo.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas a analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, a obtener información sobre nuevos mercados de exportación, y evaluar las estrategias de la competencia para poder tomar decisiones informadas.
5) Traducción automática y multilingüe.
Las herramientas de traducción de idiomas basadas en inteligencia artificial pueden facilitar la comunicación con clientes y socios potenciales en diferentes países.
Los servicios de traducción en tiempo real pueden proporcionar una comunicación fluida, reducir las barreras del idioma y ampliar el alcance de exportación de su empresa.
Todo facilitará la comprensión de propuestas y contra ofertas en simultáneo, tendiendo a evitar malentendidos para evitar disputas futuras. Finalmente, facilita la comunicación multilingüe dentro de las organizaciones.
6) Marketing.
Al comprender las preferencias y comportamientos de los clientes, la IA se puede utilizar para ofrecer experiencias personalizadas a los mismos, durante todo el proceso de exportación.
Por otro lado, puede ayudar a adaptar las estrategias de marketing y ventas para aumentar las oportunidades de exportación.
Los algoritmos de IA permitirán obtener una segmentación y orientación de clientes, ayudando a identificar mercados potenciales u objetivos para sus productos, como así también analizando datos y comportamientos de consumidores, evaluando historia y desarrollo de competidores, para lograr de esa manera diseñar campañas de marketing, sobre la base de experiencias de los consumidores.
Al comprender las preferencias individuales de los clientes, la IA puede recomendar productos relevantes, sugerir servicios adicionales y brindar una experiencia de compra personalizada que aumente la satisfacción y la lealtad del cliente.
7 – Optimización de la cadena de suministro.
La IA puede mejorar la eficiencia de la cadena de suministro ayudando a reducir costos, agilizar las operaciones y aumentar la competitividad de las exportaciones.
Se puede lograr mediante el análisis de datos, la identificación de cuellos de botella y optimización de los procesos logísticos.
8 – Automatización del proceso comercial.
Llevará a obtener beneficios tales como simplificar y acelerar funciones, mediante generación de documentos y seguimiento de envíos.
También mejora el proceso de verificar con mayor precisión el contenido de los documentos.
Finalmente, permite comparar normas legales de diversos países en tiempo real.
9 – Proceso de Negociación.
Permitirá analizar las diversas barreras legales de ingreso a mercados, con cuadros comparativos entre varios países.
Ayudará a evaluar el costo aduanero de ingreso mediante cuadros comparativos de diversos mercados, y no menos importante el de seleccionar la incoterm más conveniente en base al análisis de costos y riesgos.
10 – Operaciones Bancarias.
Es clave en la determinación de medios de cobro más efectiva, en proporcionar información sobre comisiones bancarias dependiendo de los diversos instrumentos, y permitiendo la comparación de servicios y tasas entre bancos locales e internacionales.
11 – Finanzas.
En esta materia ayuda a analizar grandes cantidades de datos financieros, predecir tendencias del mercado y automatizar tareas financieras, tales como la gestión de carteras de inversión.
Claves para obtener buenos resultados:
La IA generativa abre un mundo de posibilidades, pero seguramente no estemos aprovechando todo su potencial.
En determinados contextos, los resultados pueden ser impredecibles, y es ahí donde entra el prompting, que es la habilidad clave para comunicarnos efectivamente con la IA, formulando las preguntas de manera correcta – PROMPT, y de esa forma obtener las respuestas buscadas. La calidad y precisión de las respuestas de la IA depende de la calidad del prompt y de los datos proporcionados. Es una gran aliada en el quehacer diario.
Por ello, los especialistas recomiendan lo que se debe buscar al formular las preguntas:
– Claridad y especificidad, para evitar ambigüedades y obtener una respuesta precisa.
– Contexto y relevancia. Entender el contexto en el que se utiliza la IA , y asegurarse de que la misma sea relevante para el problema o tema en cuestión.
-Conocimiento, es deseable contar con cierto nivel de conocimiento sobre el tema o área en el que se desea obtener información, lo cual ayuda a formular preguntas más relevantes y específicas.
– Uso de terminología adecuada, relacionada con el tema de interés para asegurar que la IA comprenda adecuadamente la pregunta.
– Evitar sesgos y suposiciones, haciendo preguntas imparciales, evitando sesgos o suposiciones que puedan influir en la respuesta de la IA.
– Experimentación y ajuste: En ocasiones, puede ser necesario realizar ajustes en la pregunta inicial, basados en la retroalimentación o los resultados obtenidos, para obtener respuestas más precisas.
Limitantes de la IA en el Comercio Internacional:
Sabemos los beneficios que traen en todos los ámbitos la incorporación de los avances tecnológicos, siempre que los utilicemos con responsabilidad y mantengamos nuestra capacidad de adaptación.
La IA generativa marcará el comienzo de la próxima gran fase del sistema económico conocido como capitalismo, en donde las ganancias corporativas crecerán a medida que se entregue más trabajo a máquinas inteligentes, lo que aumentará la eficiencia y acelerará el crecimiento.
Del lado de los partidarios de esta tesis, encontramos a Jamie Dimon, director general de JPMorgan, quien dijo estar convencido de que la IA desencadenará cambios extraordinarios, potencialmente tan transformadores como los que trajeron la locomotora de vapor y la electricidad.
Sin embargo, lo que ha demostrado la IA es que a la hora de la toma de decisiones jamás podrá reemplazar la comprensión humana, el olfato empresarial del hombre de negocios, la intuición, lo que lleva muchas veces a una ausencia de transparencia debido a la vulnerabilidad a los errores y sesgos de los datos analizados.
Conclusión:
En un mundo en constante evolución, donde la tecnología redefine nuestras interacciones y procesos, la IA generativa tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples sectores, desde la biología hasta el transporte, y particularmente en el comercio exterior, donde las exportaciones están experimentando diversos cambios.
Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, es posible analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que resulta en una toma de decisiones más informada y estratégica.
Esta capacidad de análisis detallado y en tiempo real resulta crucial para optimizar el uso de los recursos de las empresas y asegurar una administración más transparente y eficiente.
Si los países y las empresas se empeñan en poner barreras al desarrollo de la IA, se corre el riesgo de quedar relegados en un punto crucial de la historia tecnológica.
No importa si eres empresario o emprendedor exportador, profesional, estudiante o simplemente un entusiasta de la tecnología, dominar el arte del prompting te dará una ventaja crucial en esta era de la IA.
El mayor desafío no es la Inteligencia Artificial en sí misma, sino cómo los seres humanos nos adaptamos a ella. Jamás llegará a reemplazar nuestras emociones, creatividad y determinación.
La IA puede procesar datos y hacer predicciones, pero no puede experimentar el mundo tal como las personas lo experimentan.
Intuición, juicio basado en experiencias vividas y sentido común, son capacidades únicas de la inteligencia humana.
Mgter Gustavo Fadda
Agosto 2024
